NIVEL 3
CURSO INTRODUCCIÓN A LA TECNOLOGÍA
Continuando con nuestro método de
trabajo, “aprender haciendo”, durante nuestro curso anual de STEAM (Science, Technology, Engineering, Art and Mathematics), los alumnos y alumnas utilizarán un amplio abanico
de medios para el aprendizaje de las disciplinas básicas de la tecnología.El procedimiento seguido en Yoitec es inicialmente, el de la realización de prácticas dirigidas y orientadas, para progresivamente
ir dejando espacio a los proyectos propios, la creatividad, la experimentación y el descubrimiento.
La robótica educativa se utilizará ampliamente, ya que es un medio altamente motivador
de aprendizaje de varias materias a la vez: mecánica y mecanismos, electrónica y
programación.
Los alumnos aprenderán a construir y programar robots autónomos de complejidad creciente, trabajarán orientados a proyectos,
experimentarán con sensores y actuadores, e investigarán la mecánica y los mecanismos que los
componen.Por otro lado, haremos un uso intensivo de los ordenadores para empezar a programar utilizando lenguajes de tipo
profesional.
No podemos olvidar que los conocimientos de electrónica son fundamentales para entender el mundo que nos rodea. Los dispositivos eléctricos, electrónicos y
microelectrónicos son esenciales en el siglo XXI y cada vez se aplican más a objetos y máquinas cotidianos. En los cursos de este nivel además de avanzar en los conocimientos de electrónica analógica
comenzaremos ha realizar practicas de electrónica digital, con sistemas de tipo Arduino o similar.Los pilares básicos de nuestro curso de STEAM, para desarrollar todo lo anterior serán:
- LEGO® MindStorms education EV3.
- Fischertechnik Robotics TXT
- Fischertechnik Profi.
- Ordenadores personales.
- Sistemas microelectrónicos tipo Arduino o similar.
- Kits de electrónica.
- Software de diseño gráfico asistido por computador (CAD)
Resumen de las áreas de conocimiento tecnológico sobre las que se trabajará:
Construcción.
Diseño.
Programación.
Electrónica digital y analógica.
Informática.
Matemáticas computacionales.
Versión para imprimir